본문 바로가기 대메뉴 바로가기

한밭대학교

HIGHHANBAT

미래가치를 창출하는 글로컬 산학일체 혁신대학

한밭People

게시물 검색
‘2023 SW중심대학 공동AI경진대회’ 다수 수상 이미지
‘2023 SW중심대학 공동AI경진대회’ 다수 수상
  • 작성자기획과
  • 조회수2132
  • □ 우리 대학은 2023 SW중심대학 공동 AI경진대회에서 재학생들이 3등 1개 팀, 4등 3개 팀, 특별상 2개 팀 등 총 6개 팀이 입상하는 쾌거를 거두었다고 밝혔다.○ SW중심대학 공동 AI 경진대회는 SW산업 현장에서 발생하는 문제에 대한 학생들의 문제해결 능력 증진을 목적으로 과학기술정보통신부과 주최하고 정보통신기획평가원과 SW중심대학협의회가 주관한다.○ 이번 대회는 지난 7월부터 8월 초까지 온라인으로 예선과 본선을 진행했으며, 총 301개 팀이 참가해 위성 이미지 건물 영역 분할을 주제로 예선을 치렀고, 이 중 상위 25개의 본선 진출 팀을 선정해 온라인 발표 평가를 진행했다.□ 최종 평가를 거쳐 총 22개의 수상 팀이 결정됐으며, 우리 대학은 3등 AIRLab팀(박효빈, 정진욱, 이상욱, 구나영/지도교수 정보통신공학과 최동걸), 4등 AIM팀(김동수, 오서연, 서형원, 이지준/지도교수 컴퓨터공학과 장한얼), RVLab팀(김성진, 김민성, 오용석, 박상혁, 박소은/지도교수 전자공학과 곽수영), DfX팀(신유정, 마하나로, 이다혜/지도교수 컴퓨터공학과 이현빈)이 선정됐다.□ 또, AIMLP팀(이지상, 이용빈, 육정훈/지도교수 컴퓨터공학과 장한얼), SWCV팀(안희진, 이창환, 이원호, 이승주/지도교수 정보통신공학과 최동걸)이 각각 특별상을 수상했다.□ 우리 대학 SW중심대학사업단장 황경호 교수는 SW중심대학 공동 AI 경진대회는 매년 SW중심대학사업에 참여하는 대학생들의 AI 기술을 겨루는 대회로, 작년에 이어 올해도 우수한 성적을 거둘 수 있었던 것은 소프트웨어와 인공지능 분야 교수님들의 훌륭한 교육을 바탕으로 참여 학생들이 노력한 결과이며, 앞으로도 한밭대학교 SW중심대학사업을 통해 전교생의 소프트웨어와 인공지능 역량강화를 위해 더욱 힘쓰겠다라고 말했다.□ 한편, 이번 경진대회의 시상식은 오는 11월 3일 열리는 SW인재페스티벌 행사에서 오프라인으로 진행될 예정이다.
  • 등록일2023-08-21 09:34:51
이승윤 교수 연구팀, 반도체 공정 이용 복합신소재 합성 기술 개발 이미지
이승윤 교수 연구팀, 반도체 공정 이용 복합신소재 합성 기술 개발
  • 작성자기획과
  • 조회수4970
  • □ 우리 대학은 신소재공학과 이승윤 교수 연구팀이 반도체 공정을 이용하여 다양한 디바이스에 적용이 가능한 지르코니아-칼코게나이드 복합신소재 합성에 성공했다고 11일 밝혔다.○ 연구팀이 이번에 합성에 성공한 복합신소재는 지르코니아 나노입자와 칼코게나이드 반도체로 이루어졌으며, 투명하면서 화학적 안정성이 뛰어난 지르코니아와 투명도 조절 특성이 있는 칼코게나이드 반도체의 장점을 동시에 갖춘 새로운 소재이다.□ 대부분의 복합소재는 매질(matrix)과 분산상(dispersed phase)이라는 두 가지의 상으로 이루어져 있는데 매질이 연속적으로 연결되면서 분산상을 감싸는 구조를 갖는 복합소재는 하나의 재료로는 얻을 수 없는 특성을 갖는 장점이 있으나, 구조가 복잡하여 합성에 어려움이 있다.○ 이 교수 연구팀은 에너지 입력 조건에 따라 칼코게나이드 매질의 투명도가 변화하며 지르코니아 분산상의 미세구조에 따라 투과하는 가시광선의 파장이 달라지는 점에 착안하여 합성 조건별로 다양한 색상과 명암을 갖는 복합신소재를 개발했다.○ 본 연구에서 반도체 포토공정 및 배선공정에서 이용되는 스핀코팅과 박막 리플로(reflow) 기술을 바탕으로 합성법을 정립하고, 지르코니아 나노입자 사이의 빈자리를 칼코게나이드 반도체로 채움으로써 복합신소재 구조를 구현했다.○ 연구책임자인 이승윤 교수는 복합신소재를 BIPV용 투명 태양전지에 적용하여 컬러화를 통해 심미성을 개선하면서 태양전지 효율까지 높였다며, 이번에 개발한 복합신소재를 차세대 상변화 메모리에 적용하면 정보쓰기 전력도 낮출 수 있으므로 다양한 전자 디바이스 및 광학 디바이스에서 핵심 소재로서의 응용이 기대된다라고 밝혔다.□ 한편, 이번 연구는 한국연구재단과 한국전력공사전력연구원의 지원을 받았으며, 관련 연구 결과는 Microstructural Analysis and Optical Property Control of GeTe Chalcogenide-Zirconia Nanoparticle Nanocomposite Films for Device Application의 제목으로 미국화학회에서 발행하는 국제학술지 ACS Applied Electronic Materials에 지난 9일 게재됐다.
  • 등록일2023-08-11 15:37:08
컴퓨터공학과 학생들, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC) 우수발표논문상 수상 이미지
컴퓨터공학과 학생들, 한국컴퓨터종합학술대회(KCC) 우수발표논문상 수상
  • 작성자기획과
  • 조회수4634
  • □ 우리 대학 컴퓨터공학과 학부생들이 지난달 18일 한국정보과학회가 주관한 2023 한국컴퓨터종합학술대회에서 지식 그래프 임베딩을 활용한 시각정보 기반 질의응답이라는 주제로 우수발표논문상을 수상했다.○ 한국컴퓨터종합학술대회(Korea Computer Congress, KCC)는 지난 1973년 처음 개최되어 올해로 50주년을 맞이했으며, IT 분야의 선진 연구 결과와 미래 비전을 공유하고, 다양한 IT 이슈를 토론하는 학문의 터전으로서의 역할을 해 왔다.○ 컴퓨터공학과 김민준, 송승우 학생이 발표한 이번 논문은 최근의 인공지능 연구 분야 중 하나인 지식 기반의 시각 기반 질의응답(VQA: Visual Question Answering)에 대한 내용을 담고 있다.○ VQA는 이미지와 그에 관련된 질문이 주어졌을 때 답변을 도출하는 인공지능 기술로 이는 시각 장애인들이 주변 환경을 이해하는데 도움을 주거나 유아의 교육 등에 활용될 수 있다.○ 학생들은 본 연구에서 지식그래프 임베딩 방법을 통해, DBpedia 혹은 Wikipedia의 지식 정보를 임베딩 공간으로 투영시킨 후 VQA 모델에서 활용할 수 있는 방법을 제안했다.□ 학생들을 지도한 서울과학기술대학교 응용인공지능학과(전 한밭대 컴퓨터공학과) 임경태 교수는 학부생임에도 불구하고 수준 높은 연구를 가능하게 노력해준 학생들에게 감사하게 생각한다고 전했다.
  • 등록일2023-08-07 11:05:01
윤창민 교수 연구팀, Advanced Science 논문 게재 이미지
윤창민 교수 연구팀, Advanced Science 논문 게재
  • 작성자기획과
  • 조회수4480
  • □ 우리 대학 화학생명공학과 윤창민 교수(교신저자)와 제갈석 석사연구원(제2저자)은 전도성 고분자가 코팅된 다공성의 탄소시트 소재를 개발하고 이를 에너지 저장 매체에 응용한 연구결과를 발표했다.○ 해당 연구는 최상위 다학제 SCI 저널인 Advanced Science(IF 17.521)의 2023년 10권 21호에 Polyaniline-Coated Mesoporous Carbon Nanosheets with Fast Capacitive Energy Storage in Symmetric Supercapacitors라는 제목으로 지난 27일 게재됐고, 속표지논문(Inside front cover)으로 선정됐다.○ 윤 교수 연구팀은 산화철 나노입자를 치밀하게 배열하고 탄화와 에칭을 통해 제조한 다공성 탄소시트(Carbon sheet)의 표면에 전도성 고분자인 폴리아닐린을 기상중합으로 코팅하여 비표면적, 전기전도성과 이온 수송 능력이 탁월한 소재를 개발했다.○ 해당 물질을 전극으로 제조하고 에너지 저장 매체의 한 종류인 대칭형 슈퍼커패시터(양전극이 같은 물질로 이루어짐)로 응용한 결과, 소자의 전기저항이 2.7으로 극도로 낮으며, 가해진 전류밀도(0.5A/g)에서 9.59Wh/kg의 우수한 에너지 밀도와 200.1W/kg의 파워 밀도를 보임을 확인했다.□ 이번 연구를 수행한 윤창민 교수와 제갈석 연구원은 앞으로도 우수한 성능을 지닌 차세대 에너지 저장매체용 소재를 지속 개발하여 실제 상용화까지 이어질 수 있도록 노력하겠다라고 전했으며, 해당 연구는 한국연구재단(NRF) 지원 및 국방과학연구소(ADD) 미래도전 프로젝트의 일환으로 수행됐다.
  • 등록일2023-08-02 09:53:15
김정현 교수 연구팀, 고체산화물 연료전지 핵심기술 특허 2건 등록 이미지
김정현 교수 연구팀, 고체산화물 연료전지 핵심기술 특허 2건 등록
  • 작성자기획과
  • 조회수2908
  • □ 우리 대학은 신소재공학과 김정현 교수 연구팀이 고체산화물 연료전지 공기극에 관한 연구로 핵심 기술 2건을 특허 등록했다고 밝혔다.○ 먼저 지난 4일에 등록된 다공성 전극의 전기전도도 측정 방법(특허 번호 제10-2553115호)은 기존 치밀한 공기극의 전기전도도를 일반적으로 발표하는 관행에서 벗어나 치밀한 공기극 및 다공성 공기극의 전류 인가에 따른 전기전도도의 특성을 확인할 수 있는 기술이다.○ 또, 지난 6일에 등록된 나노 구조체가 형성된 페로브스카이트 공기극 및 이의 제조 방법(특허 번호 제10-2554185)은 최근 수소에너지분야 국제 저명 학술지인 International Journal of Hydrogen Energy에 발표한 Generation of nanoflowers and nanoneedles on Co-based layered perovskite of IT-SOFC cathode affecting electrical conductivities 연구를 바탕으로 공기극 표면에 나노플라워(nanoflower) 및 나노니들(nanoneedle)이 형성되는 제조 방법에 관한 내용이다.○ 김정현 교수는 앞으로 공기극의 상업화에 기여할 수 있는 방법을 적극적으로 고려하고 있으며 구체적인 창업 전략을 체계화하고 있다라고 향후 계획을 밝혔다.□ 한편, 이번 특허 등록은 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 진행한 신개념 전기전도도 측정 기술을 적용한 다공성 고체산화물 연료전지 공기극의 전기전도도 특성 규명 연구의 결과이다.
  • 등록일2023-07-17 14:38:53
최동걸 교수 연구팀, ‘CVPR 멀티어스 2023’ 이미지 변환 부문 대회 1위 이미지
최동걸 교수 연구팀, ‘CVPR 멀티어스 2023’ 이미지 변환 부문 대회 1위
  • 작성자기획과
  • 조회수456
  • □ 우리 대학 정보통신공학과 최동걸 교수 연구팀(주진기, 노현철, 김민우, 최동걸)이 지난 6월 인공지능 분야 세계 최고 권위 학회인 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)이 주최하고, MIT 링컨 연구실(Lincoln Lab.)이 주관한 멀티어스(MultiEarth) 2023 워크숍에서 이미지 변환 부문 대회 1위를 차지했다.○ 이번 멀티어스 2023 워크숍에서는 이미지 변환에 관한 과제가 주어졌으며, 이 과제는 AI 기술을 활용하여 입력 이미지를 다른 스타일의 이미지로 변환하는 작업을 수행했다.○ 참가자들은 아마존 열대우림의 합성개구레이더(SAR) 이미지의 스타일을 전자광학(EO) 이미지 스타일로 변환하는 인공지능 모델을 개발하고 경쟁했다.□ 최동걸 교수 연구팀은 다양한 전처리 기법을 사용하여 이미지 변환 문제를 해결했으며, 특히 주어진 데이터 세트에 대해 Conditional GAN(Generative Adversarial Network) 기반의 방법론을 적용하여 대회에서 제공하는 평가지표에서 1위를 달성, 최종 우승을 차지했다.○ 이번 성과는 우리 대학과 최동걸 교수 연구팀의 연구 역량이 AI 분야에서 선도적인 위치를 차지하는 데 큰 도약점이 되었으며, 우리나라의 AI 연구에 대한 국제적인 인식을 높이고 국내 AI 분야의 발전을 촉진할 것으로 기대한다.○ 대회 결과에 대한 자세한 정보는 최동걸 교수 연구팀 누리집에서 확인할 수 있다.(https://airlab.hanbat.ac.kr/)
  • 등록일2023-07-13 14:23:10
이효주 씨, 대한용접·접합학회 구두발표 우수논문상 이미지
이효주 씨, 대한용접·접합학회 구두발표 우수논문상
  • 작성자기획과
  • 조회수1745
  • □ 우리 대학은 신소재공학과 조훈휘 교수 연구팀 소속 이효주 학석사 통합과정생이 지난 28일, 대한용접․접합학회로부터 2023년도 춘계학술대회 결과 구두발표 우수논문상 수상자로 선정됐음을 안내받았다고 밝혔다.○ 이효주 씨가 발표한 주제는 Ti 합금에 대한 전기화학적 수소 장입이 미세조직 및 기계적 특성에 미치는 영향에 관한 연구로, 수소 장입에 의한 Ti 합금의 미세조직 특성을 전자후방산란회절(Electron Backscatter Diffraction, EBSD) 기법으로 분석했으며, 압축 시험으로 초기 Ti 합금과의 기계적 강도를 비교했다.○ 이번 연구에서 음극전기분해법을 이용하여 Ti 합금으로의 수소 장입을 수행했고, 이를 X선 회절 분석기를 사용하여 수소 장입 시간에 따른 수소화물 함량의 변화를 측정했으며, 비커스(Vickers) 경도 시험을 통해 수소 장입에 따른 표면 및 단면 깊이 경도를 분석했다.□ 따라서, 이번 연구로 실제 현장에서 생산되는 제품의 공정 과정 중 수소의 영향으로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 문제점을 확인했으며, 이는 추후 제품의 공정 제어 최적화에 활용될 것으로 기대된다.□ 우리 대학 이효주 씨는 늘 좋은 연구를 할 수 있게 조언과 지원을 아끼지 않으시는 지도교수님께 감사하다고 수상소감을 전했다.
  • 등록일2023-06-30 16:50:46
이지상·김동수·오서연 학생, '한국디지털포렌식학회 하계학술대회' 해양경찰청장상 수상 이미지
이지상·김동수·오서연 학생, '한국디지털포렌식학회 하계학술대회' 해양경찰청장상 수상
  • 작성자기획과
  • 조회수2008
  • □ 우리 대학은 20일 성균관대학교에서 열린 2023년 한국디지털포렌식학회 하계학술대회에서 컴퓨터공학과 이지상, 김동수, 오서연 학생이 우수논문으로 해양경찰청장상을 수상했다고 밝혔다.○ 한국디지털포렌식학회는 디지털 데이터와 관련된 법적, 기술적, 정책적인 사항들을 종합적으로 연구하고 대안을 제시하는 실무적․융합적 성격을 가진 학술단체로, 2006년 창립 이래 지난 17년간 매년 전국 규모의 학술발표대회를 개최해 관련 연구결과들을 공유해 오고 있다.○ 우리 대학 컴퓨터공학과 3학년 이지상, 김동수, 오서연 학생은 이번 학술발표대회에서 중간값 필터와 앙상블 모델을 활용한 경량 위조 지문 탐지 기법을 주제로 논문을 발표했다.○ 이번 연구를 통해 중간값 필터를 사용하여 실제 지문과 위조 지문의 차이를 극대화하고 딥러닝 모델 대비 0.001%의 매우 적은 파라미터 수의 위조 지문 탐지 경량 모델을 제안했으며, 해당 모델은 CPU 환경에서 초 당 수천 장의 위조 지문 탐지가 가능하다.○ 학생들을 지도한 컴퓨터공학과 장한얼 교수는 지난해에도 연구실 선배 학생들이 경찰청장상을 수상하는 우수한 성과를 보여줬는데 올해에도 후배들이 그 뒤를 이어 대견하다며, 열정과 끈기로 연구에 임해준 학생들이 자랑스럽고 앞으로 더 큰 성장을 이루길 바란다고 말했다.□ 한편, 우리 대학 컴퓨터공학과 장한얼 교수가 지도하는 AIM(Artificial Intelligence & Media) 연구실은 인공지능 기반의 미디어 데이터를 처리하는 연구를 수행하고 있으며, 매년 관련 분야의 학술대회와 인공지능 경진대회에 참여하여 우수한 성과를 달성하고 있다.
  • 등록일2023-06-21 10:18:23