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한밭대학교컴퓨터공학과

HIGHHANBAT

NLP Lab

NLP Lab

실험실 소개

NLP Lab은 인공지능의 핵심 분야인 자연어처리(Natural Language Processing)를 기반으로 연구합니다. 자연어처리는 사람과 기계가 언어를 통해 의사소통하고 사고를 확장하도록 돕는 학문입니다. 우리 연구실은 언어처리를 통한 지식의 이해와 지능의 구현을 목표로, 학습 방법을 응용하여 세상에 존재하는 다양한 데이터를 의미있는 정보로 분석하고 생성하는 연구를 수행합니다.

연구실 주요 연구

□ 자연어처리 연구: 형태소 분석, 품사 태깅, 개체명 인식, 구문 분석, 의미 분석, 담화 분석

□ 자연어처리 응용: 질의응답, 기계번역, 문서요약, 텍스트 생성, 대화형 AI (Agent)

□ 최신 자연어처리: MAS, LLM, RAG, Multimodal NLP, Reasoning, Quantum NLP

□ MLOps: TorchServe, Prefect, BentoML 등을 통한 모델 배포/자동화

* 약어

- RAG: Retrieval-Augmented Generation

- MAS: Multi-Agent System

- LLM: Large Language Model

지도교수 : 박천음(https://nlp.hanbat.ac.kr)

논문

  • ScholarBench: A Bilingual Benchmark for Abstraction, Comprehension, and Reasoning Evaluation in Academic Contexts, EMNLP, Nov. 2025
  • SCV: Light and Effective Multi-Vector Retrieval with Sequence Compressive Vectors, COLING, Jan, 2025
  • ADMit: Improving NER in Automotive Domain with Domain Adversarial Training and Multi-task Learning, ESWA, Sep. 2023
  • Robust Multi-task Learning-based Korean POS Tagging to Overcome Word Spacing Errors, TALLIP, Jun. 2023
  • Multi-task Learning with Contextual Hierarchical Attention for Korean Coreference Resolution, ETRIJ, Feb. 2022
  • CrossAug: A Contrastive Data Augmentation Method for Debiasing Fact Verification Models, CIKM, Oct. 2021
  • Korean TableQA: Structured Data Question Answering based on Span Prediction Style with S^3–NET, ETRIJ, Dec. 2020
  • Fast End-to-end Coreference Resolution for Korean, EMNLP, Nov. 2020
  • VS^3-NET: Neural Variational Inference for Machine Reading Comprehension, ETRIJ, Dec. 2019
  • CoNLL 2018 Shared Task, SEx BiST: A Multi-Source Trainable Parser with Deep Contextualized Lexical Representations (2nd UAS, 4th LAS, first place of parsing English, French and Korean), Nov. 2018

특허

  • ELECTRONIC DEVICE THAT PERFORMS A NEURAL NETWORK BASED FAQ CLASSIFICATION AND A NEURAL NETWORK TRAINING. Apr 09, 2024, US18/630,399 INPUT-OUTPUT SYSTEM AND METHOD OF CONTROLLING THE SAME FOR VEHICLE. Dec 04, 2023, US18/528,026
  • METHOD OF TRAINING POS TAGGING MODEL, COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM AND POS TAGGING METHOD. Feb 01, 2024, US: 18/205,615
  • SYSTEM FOR GENERATING ANSWERS BASED ON MULTITASK LEARNING AND CONTROL METHOD THEREOF. Nov 16, 2023, US: 18/195,770
  • METHOD FOR TRAINING SLOT TAGGING MODEL, COMPUTER-READABLE MEDIUM, SPEECH RECOGNITION APPARATUS AND ELECTRONIC DEVICE. Sep 14, 2023, US: 18/081,464
  • NAMED ENTITY RECOGNITION SYSTEM AND NAMED ENTITY RECOGNITION METHOD. Jun 29, 2023, US: 18/065,891
  • QUESTION AND ANSWER SYSTEM AND METHOD FOR CONTROLLING THE SAME. 2020/10, CN: 202210149110.9, US: 12214661
  • 제한된 신경망을 이용한 선형 시간 복잡도를 갖는 한국어 형태소 분석 방법 및 이를 기록한 기록매체). 2019/11/21, 10-2049517 (등록)
  • 계층적 포인터 네트워크를 이용한 상호참조해결 시스템 및 방법). 2019/10/11, 10-2033458 (등록)
  • 멀티 태스크 학습 기반 포인터 네트워크를 이용한 한국어 의존 구문 분석 시스템 및 방법). 2019/02/11, 10-1948613 (등록)